1. 研究跨模态数据表征方法、高质量数据萃取方法、高效算法算力融合的创新算法，探索跨模态端到端大模型的前瞻技术和趋势； 2. 支持大模型平台化及规模化创新应用落地。 1. 具备机器学习/深度学习/自然语言处理/语音处理/计算机视觉的理论背景和实践经验； 2. 熟练掌握Python编程语言以及Pytorch、Tensorflow、PaddlePaddle等其中一项深度学习开发框架； 3. 具有较好的团队沟通合作能力、分析问题和解决问题的能力； 4. 有较强的工程实践经验，发表行业顶级论文者优先。 【加分项】 1. 获得过 ACM，NOI，NOIP 或其他商业代码竞赛的任意奖项； 2. 有较强的钻研精神，对部分语言、系统、算法有深刻的探索和理解。 招聘部门：应用模型技术部 招聘对象：面向全球2027届毕业生，毕业时间在2026年9月1日到2027年8月31日之间