-负责自动驾驶大模型在 NVIDIA GPU 上的推理算子研发与极致加速 -设计与优化支持千卡级别的分布式训练框架，提升集群整体的训练吞吐量与稳定性 -针对大模型结构进行显存优化、算子融合（Kernel Fusion）及通信性能（如 NCCL）调优 -追踪业界最新的 AI Infra 技术（如 Triton、vLLM、Megatron），并推动其在团队业务中的落地部署 -硕士及以上学历，计算机体系结构、高性能计算等相关专业，精通 C/C++ 与 CUDA 编程 -深入理解底层硬件架构，熟悉并行计算、分布式系统原理或深度学习编译器（如 TVM/TensorRT） -有深度学习框架底层开发经验，或向核心开源社区（如 PyTorch, Triton）贡献过代码者优先 招聘对象：面向全球2027届毕业生，毕业时间在2026年9月1日到2027年8月31日之间