-探索 VLM/VLA 在自动驾驶中的应用，研发具备驾驶逻辑推理能力的端到端模型 -参与大模型结构调优、知识蒸馏、评估体系建设等工作，实现云端能力向车端算力的完美迁移 -利用生成式 AI 构建完善的自动挖掘、构造与标注流程，挖掘驾驶场景中的“黄金数据” -复现并改进 SOTA 算法，将实验室的最优解转化为真实的驾驶体验 -与上下游模块协同，提升Robotaxi安全性和智能性 -硕士以上学历，计算机、AI 等相关专业在读，Coding 能力扎实，有良好模型训练基础及代码规范 -对自动驾驶、多模态学习、大模型训练有浓烈兴趣，对前沿论文有快速复现能力 -熟悉 PyTorch，有 VLM/LLM 微调经验或在 Kaggle/ACM 等比赛中名列前茅者优先 -具有良好的沟通能力，能够在团队内和团队间高效协作 -在顶级会议有论文发表，或对世界模型、强化学习有深度实践 招聘对象：面向全球2027届毕业生，毕业时间在2026年9月1日到2027年8月31日之间