1.质量信息处理 熟练运用数据归集、统计分析工具，精准识别过程风险与质量异常点。 2. 品质活动策划与组织 按公司品质标准组织质量会议、改善类活动，牵头推动质量问题整改；定期复盘工作不足，落地持续改善举措，支撑品质目标完成。 3. 品质监察 日常监控品质运行数据，定位重大质量问题并划分责任主体；开展专项调查，深挖问题背后的流程、管理短板。 4. 品质指标管理 分解公司整体品质目标至细分考核指标，搭建配套管控规则与激励机制，保障指标落地达标。 5. 质量问题闭环管理 按标准化流程快速处置各类质量异常，同步迭代优化问题处置流程，提升异常处理效率。