1.参与评估非标自动化项目的技术可行性分析，及项目方案的讨论和制定，对光源和镜头相机等有较强的知识储备； 2.具备相机整机开发经验：有从需求定义、硬件选型、软件开发到样机调试、量产交付的完整项目经验； 3.了解图像处理技术、深度学习算法及其在质量检测、定位引导等方面的应用，能够进行机器视觉系统的选型、搭建和调试； 4.与电气或机械设计人员沟通工艺流程，检测内容，视野大小，安装方式，通信方式和流程； 5.掌握主流视觉软件应用至少2种（基恩士，康耐视，海康威视）； 6.熟练使用Visionpro/Halcon/OpenCV视觉算法库进行二次开发，视觉软件框架设计，算法设计，掌握图像处理基础算法（滤波、边缘检测、图像分割）； 7.了解深度学习视觉算法（如目标检测、缺陷识别）在相机端的轻量化部署（如TensorRT加速）； 8.优化项目的视觉检测流程； 9.具有较强的分析和解决问题的能力，并根据问题提出改善和解决的方案； 10.能够与软件算法工程师（上位机适配）高效配合，推动视觉相机在工业检测、机器人引导等场景的落地；