1）具备扎实的业务分析能力，能多深入理解客户需求，将业务问题转化为可落地的AI/数据产品需求文档（BRD/PRD）。 2）熟悉AI技术基本原理（NLP、CV、RAG、Agent应用等)，能够与技术团队进行有效沟通，确保需求和实现的一致性。 3）能独立推动需求调研、用户访谈、流程梳理和需求澄清，形成高质量的需求规格说明书与用户故事。 4）掌握需求管理和优先级控制方法（MoSCoW、Kano、价值/成本矩阵等），确保项目范围与业务目标一致。 5）具备产品规划与路线图设计能力，能结合AI技术发展趋势提出产品迭代方案。 6）熟悉敏捷开发流程（Scrum/Kanban），能够担任PO（Product Owner）角色，管理backlog 并协调多方资源。 7）能够设计并跟踪产品KPI/OKR，评估AI产品在业务场景中的应用效果，并推动持续优化。 8）具备跨团队沟通与项目协调能力，能在客户、研发和交付团队之间充当桥梁。