1、数据产品规划与设计：结合整车企业业务场景，挖掘数据价值，规划并设计数据驱动型产品方案，推动数据资产转化为实际业务价值； 2、数据模型与策略开发：构建用户画像、预测性维护、供应链优化等数据模型，支持智能决策与业务自动化； 3、数据工具与平台建设：负责数据产品的工具开发与优化（如BI看板、实时分析系统），提升业务团队的数据应用效率与自助分析能力； 4、跨部门协同推进：与研发、市场、运营等团队紧密协作，深入理解业务需求，推动数据产品落地与创新应用； 5、数据合规与治理支持：配合数据治理团队，保障数据产品在开发与应用过程中的数据质量、安全与合规性，提升整体数据管理水平。