1）主导智能驾驶软件系统架构设计，构建高稳定性（可用性≥99.9%）、可扩展的模块化架构（微服务化感知-决策-控制层），通过自动化测试与故障自愈机制保障软件可靠性，纯软件实现量产级需求。 2）主导算法模块软件级集成，设计标准化接口与数据流，支持热插拔与灰度升级；实施严格代码库管理（Git分支策略、100%代码审查、自动化依赖扫描），确保代码质量与版本可追溯性，系统响应延迟≤50ms。 3）制定软件架构技术标准（服务治理、版本兼容性策略），建立系统稳定性保障机制（熔断降级、实时监控），推动CI/CD流水线提升集成效率，完全独立于硬件，实现算法快速迭代。 4）引领软件架构创新（动态配置加载、容器化部署），输出可复用框架；优化代码库管理实践（自动化安全扫描、代码规范引擎），支撑系统长期演进，彻底规避硬件耦合。