1. 与数据、标定等算法团队密切合作，将数据和标定系统整合到整车系统 2. 分析复杂系统中的依赖关系和交互逻辑，保证标定、数据等系统中的各个算法模块从数据输入到输出的通常运行。 3. 将整合的感知系统部署到大规模自动驾驶车辆中，深入了解和应对在部署和迭代中的技术挑战 4. 构建相关工具链，包括但不限于cicd、发版、OTA等，提升数据与ML团队工作效率 5. 构建持续的优化、反馈机制，不断帮助算法模块提升运行性能和效率。