后端开发实习生（AI方向）(J10303)当面告知
中茵微电子（北京）股份有限公司
2027-02-08 19:08:00
其他27届28届实习
岗位详情
地区：
成都市
专业要求：
电信工程及管理人工智能计算机科学与技术软件工程数据科学与大数据技术
岗位职责：
1. 模型训练与微调
o 基于YOLO系列模型，针对安全帽、反光衣、烟火等特定目标进行数据准备、训练、优化与部署。
o 利用LoRA/QLoRA等技术对开源多模态模型（如LLaVA、Qwen-VL、InternVL等）进行高效微调，提升零样本推理在垂直场景下的准确率。
o 负责模型评估、压缩与推理加速（TensorRT、ONNX等），兼顾精度与实时性。
2. 后端系统开发
o 设计并实现高并发、低延迟的AI推理服务，封装模型API，支持视频流/图片流实时检测。
o 开发任务调度、模型热更新、结果回调等后端模块，保证服务稳定性。
o 与前端、嵌入式团队协作，完成边缘端与云端的协同部署方案。
3. 数据工程与工具链
o 建设数据闭环：收集、清洗、标注、版本管理，构建高质量训练/微调数据集。
o 开发自动化训练与评测Pipeline，支持模型持续迭代。
4. 性能优化与运维
o 分析服务瓶颈，优化GPU/CPU资源利用，降低推理延迟与成本。
o 负责AI服务的监控、日志与告警体系，保障生产环境SLA。
招聘要求：
1. 后端开发能力
o 熟悉Python/Golang/Java中至少一种语言，有1年以上后端开发经验。
o 熟悉RESTful/gRPC API设计、异步任务队列（Celery/Redis）、消息队列（Kafka/RabbitMQ）。
o 熟练掌握至少一种Web框架（FastAPI/Flask/Django/Spring Boot）及数据库（PostgreSQL/MySQL，了解时序数据库更佳）。
2. 计算机视觉与模型训练能力
o 深入理解YOLO系列（v5/v8/v9/v10等），有实际训练、调优、部署经验，能处理小目标、遮挡等难题。
o 熟悉多模态视觉语言模型（VLM）的基本原理，有使用LoRA/QLoRA进行微调的实际项目经验（LLaVA/InternVL/Qwen-VL等）。
o 熟练使用PyTorch，掌握主流训练框架（Ultralytics、HuggingFace Transformers、LLaMA-Factory等）。
3. 工程落地能力
o 有模型导出与加速经验（ONNX、TensorRT、OpenVINO之一）。
o 熟悉Docker、K8s，能在云原生环境中部署AI服务。
o 了解RTSP/GB28181等视频流协议，有视频抽帧、批处理优化经验者优先。
公司介绍
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中茵微电子（北京）股份有限公司
中茵微电子（北京）股份有限公司，成立于2021-02-01，位于北京，法定代表人：王洪鹏，登记状态：存续，注册资本1806.5002万人民币，公司类型：民营/私企