1、负责各类模型的安装部署和运维管理。 2、针对特定业务场景，进行模型的微调、量化和性能调优。 3、跟踪前沿AI技术（多模态、Agent等），结合业务需求进行技术选型，解决实际业务问题（如内容审核、智能推荐、图像生成等）。 4、负责AI相关数据的清洗、预处理和特征工程；构建高可用、可扩展的AI服务API，保障系统的稳定性和响应速度。 5、负责编写和维护相关技术文档，参与代码审查，沉淀技术复用能力。 1、全日制本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业，本科及以上学历（硕士优先）。 2、熟练掌握 Python/C++ 编程语言，具备扎实的代码功底和良好的编码习惯，熟练使用 Git、Linux。 3、熟悉至少一种主流深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow 或 Paddle等。 4、熟悉Transformer、BERT、GPT等主流模型结构，对机器学习、深度学习基础算法有深入理解。 5、熟悉LangChain、LlamaIndex、Semantic Kernel等大模型应用开发框架，有RAG或Agent实际项目经验者优先。 6、有模型预训练、指令微调（SFT）、人类反馈强化学习（RLHF）经验，熟悉DeepSpeek、Megatron等分布式训练框架者优先。 7、熟悉模型量化、剪枝技术，有使用TensorRT、ONNX Runtime、vLLM等进行模型推理加速的经验。 8、良好的沟通能力、团队合作精神、责任心和服务意识，对工作认真、细心。