工作内容： 数据管线开发：使用 Spark/Flink 参与自动驾驶车端回传数据的 ETL（提取、转换、加载）流水线开发。 湖仓日常运维：参与分布式存储与湖仓表（如 Iceberg/Hudi）的日常维护、Schema 变更与数据校验。 查询支持与优化：协助算法团队编写高效的 SQL 查询，提取训练所需的元数据，逐步参与查询性能调优。 岗位要求： 教育背景：计算机、软件工程、数据科学、信息管理等相关专业。 SQL基本功：精通 SQL，能够熟练编写复杂的查询语句，理解基本的数据库原理（索引、事务、执行计划）。 开发语言：熟悉 Java、Scala 或 Python 至少一种，具备扎实的面向对象编程思想。 大数据概念：了解大数据生态的基本概念，知道 Hadoop、Spark 或 Hive 的基本原理，并在学校或实验室环境中有过简单的使用经验。 加分项： 了解数据湖（Apache Iceberg / Hudi / Delta Lake）的开源概念，或者在 Linux 下搭建过 Hadoop/Spark 伪分布式集群。 具备良好的沟通能力和文档习惯，对非结构化数据（视频、音频、点云）管理感兴趣。