本科及以上学历，计算机、自动化、机械、电气、工业工程、控制工程、人工智能、数据科学等相关专业； 具备较强的工业场景理解能力，对离散制造、汽车制造或复杂制造系统有深入认知； 具备扎实的AI/机器学习/数据分析能力，能够独立完成问题抽象、建模分析与方案设计； 具备优秀的跨团队协作和项目推动能力，能够将技术方案转化为业务结果。 经验要求 具备工业AI、智能制造、工业互联网、制造数字化相关工作经验； 有整车制造、3C、装备制造、半导体等复杂制造行业经验者优先； 有以下一个或多个方向的深度实践经验者优先： 机器视觉与工业质检 时序数据建模、异常检测、预测性维护 生产优化、调度优化、运筹优化 大模型在工业知识管理、辅助决策、智能助手中的应用 工业数据平台、MLOps、工业AI平台建设 有从0到1推动AI项目落地，并实现规模化复制的成功案例者优先。 技术能力 熟悉机器学习、深度学习、统计分析、优化算法等常用方法； 熟悉 Python 及常见AI/数据开发框架，具备较强的工程实现能力； 熟悉制造业常见数据类型及系统环境，如MES、SCADA、PLC、设备日志、质量数据、工艺数据等； 对模型上线部署、持续迭代、数据闭环、效果监控有完整理解； 对工业场景中的可靠性、实时性、可解释性和可维护性有充分认知。