任职要求 基本要求 1. 计算机、人工智能、自动化、电子信息等相关专业本科/硕士/博士。 2. 具备扎实的深度学习、计算机视觉基础，理解常见感知模型与训练方法。 3. 熟练使用 Python，熟悉 PyTorch，具备良好的代码实现能力。 4. 理解 Transformer / Vision Transformer 等主流模型结构，对时序建模、多帧融合有一定理解。 5. 具备较强的实验能力，能够独立完成模型训练、结果分析和问题排查。 6. 对自动驾驶、复杂路口场景理解、多模态/VLA 方向有浓厚兴趣。 加分项 1. 有自动驾驶感知、红绿灯、路口场景、视频理解、时序建模等项目经历。 2. 有多模态模型、Vision-Language、世界模型等相关项目或论文经历。 3. 有较强 coding 能力，参加过 ACM、OI、Kaggle 等竞赛者优先。 4. 有模型部署、量化、推理优化或工程系统开发经验者优先。 5. 有数据分析、评测集建设、长尾问题定位相关经验者优先。 我们更看重 1. 学习能力强，愿意深入真实复杂场景问题。 2. 对实验结果敏感，能够主动分析原因并推进优化。 3. 做事踏实，有较强执行力和工程意识。 --- 适合这样的人 - 希望做真正落地到车上的算法，而不只是离线研究； - 对复杂路口、特殊场景、认知理解问题有兴趣； - 想从模型、数据、部署、闭环多个维度快速成长。