1、业务职责:数据全生命周期体系搭建与管理：负责搭建和优化人力数据管理体系，制定数据采集、存储、加工、应用全流程规范，保障数据资产的完整性、准确性和安全性。 2、业务职责:数据资产体系建设与管理:建立人力数据标准，建设数据资产目录、指标与标签等资产，对数据进行分类与分级管理与持续治理，建设并沉淀高价值数据资产，促进数据在合规范围内的共享与应用。 3、业务职责:数据分析产品或服务管理：深入对接业务部门数据需求，将业务问题转化为数据方案或产品，组织团队完成数据采集、清洗、建模、分析、设计、开发和运营等工作，输出高质量数据报告及决策建议，赋能业务增长与优化。 4、业务职责:数据质量与安全管控：建立数据质量监控机制，定期开展数据质量审计，及时发现并推动解决数据异常问题；制定数据安全管理制度及应急预案，保障数据合规使用，防范数据泄露风险。 5、业务职责:数据智能趋势与优化：关注数据智能发展趋势，结合公司业务需求应用合适的技术与工具，持续优化数据处理效率与分析能力。 6、业务职责:数据项目推进：主导人力数据项目的规划与落地，把控项目进度、质量及风险，协调内外部资源确保项目顺利交付。 知识内容： 1专业知识:1、掌握数据治理方法，具备数据标准制定、质量监控、安全合规实施的专业知识。2、掌握数据分析方法，了解机器学习常见模型（如分类、回归）的逻辑与应用知识。 2、业务环境知识:1、掌握数据处理相关的法律法规，确保所有数据活动合法合规。2、了解数据分析、AI应用方面的发展动态与最佳实践，以支撑创新方案的实施。 工作年限（年）：具备5年及以上数据相关工作经验。 经验： 1、专业经验:1、具备丰富的数据分析、数据挖掘项目实战经验，能够独立主导复杂数据项目的规划与落地。 2、熟悉SQL、Python等数据处理与分析语言，掌握数据可视化工具（如Tableau、Power BI）的使用。 3、熟悉数据安全相关法律法规及行业标准，具备数据安全管控实操经验。 简历接收周期：2026-05-18~2026-07-31