1. AI安全策略与合规 跟踪网信和金融监管单位的监管要求，制定公司人工智能安全管理制度及操作规范，确保符合《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法规要求。推动公司AI项目组完成大模型备案工作。 2.AI模型安全管理 对AI模型(机器学习、大语言模型等)开展安全评估，包括:对抗攻击防御、模型偏差检测、可解释性审计、鲁棒性测试等。 建立大模型开发安全标准，监督模型训练数据集的合法性(如无违反社会主义核心价值观、无歧视性内容等)。 3.AI数据隐私保护 确保AI训练和推理数据符合《金融数据安全分级指南》《个人信息保护法》，防范数据泄露、滥用风险。 4.大模型生成内容安全 确保大模型生成内容符合《生成式人工智能服务管理基本要求》TC260-003标准相关要求。 5.协同与应急响应 与各主体AI机器人项目组、技术架构部门、机器人PMO团队协作，嵌入安全需求至AI开发生命周期(DevSecOps)，制定AI安全事件应急预案、牵头开展AI信息安全安全事件应急处置等。