1、计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业； 2、熟练使用Python/Java，掌握PyTorch/TensorFlow框架，熟悉Git等开发工具； 3、深入理解Transformer、DeepSeek、LLaMA等模型架构，掌握注意力优化、位置编码等核心模块实现； 4、有开源大模型项目经验（如LLaMA、ChatGLM、InternLM等）或分布式训练框架（Megatron、DeepSpeed）使用经验优先； 5、熟悉大模型训练全流程，包括数据清洗、预训练、指令微调、模型评估等； 6、了解大模型推理优化工具（如vLLM、TensorRT）、多模态模型（如CLIP、LLaVA）或轻量化技术（如QLoRA）。加分项： （1）有AI领域研究经验的论文发表者，或参与过具身智能、机器人控制等跨领域项目； （2）ACM/NOI获奖、Kaggle竞赛排名靠前，或在Hugging Face等平台有开源项目贡献； （3）较强的逻辑思维、沟通能力及技术热情，能快速学习新技术并解决复杂问题。