基本要求 1. 计算机、电子、通信、自动化等相关专业，硕士及以上学历； 2. 熟悉主流多模态大模型架构(LLaVA/Qwen-VL/InternVL/GPT-4V 类，视觉/语音 encoder + LLM 范式)，熟练 PyTorch； 3. 在大模型后训练(SFT/DPO/RLHF)或推理优化(量化/蒸馏/算子加速)任一方向有实战经验； 4. 良好的代码与工程能力，能独立完成边侧(手机/平板/嵌入式 SoC)部署链路至少一个环节。 加分项 1. ACL/EMNLP/CVPR/NeurIPS/ICLR 等顶会一作论文，或开源大模型项目核心贡献者； 2. 在手机/平板/端侧 NPU/GPU 上落地过 LLM 或 VLM 推理优化的实战经历； 3. 熟悉 llama.cpp/MLC-LLM/TensorRT-LLM/MNN/NCNN 等推理框架及自定义算子开发； 4. 对消费场景下的人机交互范式、语音/视觉多模态 UX 有自己的思考与作品。