基本要求 1. 计算机、自动化、机器人、电子等相关专业，硕士及以上学历； 2. 扎实的深度学习基础，熟练 PyTorch/CUDA，理解 Transformer、Diffusion、模仿学习、强化学习关键算法； 3. 在以下方向至少一项有深入实践：视觉-语言-动作(VLA)模型、端到端自动驾驶、机器人策略学习、世界模型 + 策略； 4. 具备良好的工程实现与调参能力，能将算法跑通到真实任务并定位失效原因。 加分项 1. CoRL/RSS/CVPR/NeurIPS/ICLR/ICML 等顶会一作论文； 2. 复现或参与过 OpenVLA/RT-2/π0/RDT/GR-1 等主流 VLA 或端到端工作； 3. 真实机器人、自动驾驶、无人机或具身仿真环境上的端到端策略实战经验； 4. 强化学习、奖励模型设计、RLHF/DPO 等相关工程经验。