1.精通C/C++开发语言，熟悉常用的算法、数据结构、设计模式，掌握算法复杂度分析的基础知识； 2.熟悉CPU/GPU/DSP的并行计算原理与硬件架构，了解架构中资源的调度、应用的执行性能与瓶颈分析，设计优化的实现方案； 3.熟悉NEON、CUDA、OpenCL中的至少一种，对上述语言有实际的并行计算开发经验者优先； 4.熟悉Caffe、Tensorflow等深度学习框架，有深度学习相关的项目经验者优先； 5.对异构计算有一定了解，对深度学习的性能优化充满激情和浓厚的兴趣。