1. 计算机、数据、统计学等相关专业本科及以上学历， 硕士、博士优先； 2. 熟练掌握C/C++、Python编程语言； 3. 熟练掌握Linux 平台中的程序开发流程； 4. 熟练掌握回归、分类算法，理解random forest, XGB, clustering, TF-IDF等经典算法细节； 5.精通深度学习CNN，RNN原理，熟悉ResNet，VGG，YoLo， BERT，FastCNN等网络； 6.掌握至少一种深度学习工具，如Caffe、Keras、TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等； 7.有Spark、parkML使用经验者优先考虑； 8.其他要求：具有较强的业务理解和解决问题的能力；良好的沟通和团队协作能力，能够阅读理解英文资料；个人及工作职业操守诚信记录良好；坚定并坚持，具有创新思维和开放心态，具有足够的抗压力和自我驱动力。