1.计算机、数学、物理、通信类等相关专业本科及以上学历； 2.具备扎实的编码能力、数据结构和算法功底，熟悉Python或C++编程语言； 3.熟悉深度学习/强化学习模型在分类、回归、聚类等问题中的应用，且有相关的实践经验； 4.熟悉TensorFlow、pyTorch、Keras、MxNet等至少一种深度学习建模工具； 5.具备较强的分析问题及解决问题的能力，具有良好的团队合作意识与强烈的算法工作热情。