实习职责：作为多智能体开发实习生，你的工作不仅限于开发聊天机器人，更包括设计数字化员工。你需要开发、协调并优化这些自主智能体——它们能够进行推理、使用工具并协同工作，以解决复杂的运营难题。 主要职责： - 智能体架构：利用LangChain、CrewAI、AutoGPT或Semantic Kernel等框架，设计并实现专门的智能体角色（例如策略智能体、人力资源协调员、财务分析师）。 - 工作流编排：开发“逻辑层”，使多个智能体能够协同工作、任务交接并自主解决冲突。 - 工具集成：构建并维护相应的“技能”（API集成），使智能客服能够与Lark（飞书）、GitHub/GitLab、ERP系统及内部数据库等企业级工具进行交互。 - 提示工程与优化：优化系统提示及少量示例，以确保智能代理的可靠性，减少操作流程中的“幻觉”现象。 - 性能分析：开发仪表板以追踪客服人员的工作效率、令牌使用情况，以及自动化任务与人工操作任务的“投资回报率”（ROI）。 任职资格： - 目前正攻读计算机科学、人工智能、软件工程或相关领域的学士/硕士/博士学位，研究方向重点聚焦于语言模型（LLMs）。 - Python专家：精通Python高级技术。您应能熟练掌握异步编程及REST API的使用。 - LLM爱好者：对大型语言模型及其在函数调用和长上下文推理方面的功能与局限性具有深入理解。 - 架构思想家：你不仅仅编写代码；你还需思考系统的扩展性。你理解状态管理、内存以及递归循环等概念。 - 构建型思维：您拥有一个GitHub作品集，或参与过涉及自主代理或复杂大语言模型链的副业项目。 - 使用向量数据库（Milvus、Pinecone 或 Weaviate）及 RAG（检索增强生成）架构的经验。 - 熟悉多智能体编排技术（例如 LangGraph 或 Microsoft AutoGen）。 - 掌握软件设计模式和微服务架构的相关知识。 - 人们对“AI原生”管理理论颇感兴趣——即代码如何能够增强或取代传统的企业层级结构。 这对你有何好处？ - “未来建筑师计划”：协助构建一个名为“ICE”的系统，该系统将成为下一代自主创业企业的蓝图。 - 技术：在最新模型和框架成为主流之前就加以应用。 - 重大影响：您的代码将直接提升高增长生物技术公司的“运营效率”。 - 导师指导：与在人工智能和生物技术领域具有丰富经验的行业资深人士合作，他们正在重新定义科学发现的边界。 截止日期：2027年04月28日 招聘人数：1人