1、2026/2027届985/211毕业生，计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业，硕士及以上学历。 2、扎实掌握数据结构、算法分析与设计等计算机基础知识，具备良好的编程能力，熟练使用Python语言，熟悉常用的数据处理和科学计算库，如NumPy、Pandas、Scikit-learn等。 3、深入理解机器学习、深度学习的基本原理和算法，熟悉常见的神经网络架构，如CNN、RNN、LSTM、Transformer等，掌握模型训练、调优和评估的方法与技巧，有实际项目经验者优先。 4、对CV领域有浓厚兴趣和深入了解，熟悉至少一种主流CV开发框架，如PyTorch、TensorFlow等，能够运用其进行CV任务开发与实验。 5、对大模型技术有深入的理解和研究，熟悉主流大模型的架构和原理，如GPT、LLaMA、GLM等，掌握大模型的训练、微调、部署等关键技术环节；有大模型相关项目实践经验，如参与过模型的训练、优化或应用开发等工作者优先考虑。 6、学习能力强，能迅速掌握新知识、新技术，具备独立解决实际问题的能力。