工作职责: 1、参与 B 站推荐算法与内容理解优化工作，解决B站UP主和内容生态中的各项问题，构建更好的内容生态系统。 2、参与基于大语言模型和 Agent 的内容分析能力建设，将非结构化社区信息转化为可用于推荐系统的信号。 3、通过挖掘海量用户行为数据，分析内容分发中的痛点问题，并推动算法策略优化。 4、探索 LLM/Agent 信号在推荐系统各环节的应用方式。 5、参与构建智能分析工具与自动化工作流，提升研发效率。 工作要求: 1、本科及以上学历，全日制统招在校生，2027届及以后毕业，计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业优先； 2、大语言模型或 Agent 开发经验者优先，包括但不限于 Prompt Engineering、RAG、多 Agent 工作流、工具调用、自动化评测、LLM 应用开发等； 3、具备编程能力和算法基础，熟练掌握 Python，能够独立完成数据处理与脚本开发；有 C++/Java 等工程经验者加分； 4、了解推荐系统、机器学习或深度学习者优先。 5、对 B 站内容生态、社区文化有兴趣，愿意深入理解内容、用户与推荐系统之间的关系。