【岗位职责】 1.针对交通物流与供应链场景，设计并实现预测、优化、推荐、风控等算法模型； 2.完成从数据探查、特征工程、模型训练、评估到上线、监控与迭代的全生命周期管理； 3.负责模型在实际业务中的部署与应用，持续监控性能并优化效果； 4.结合时空数据、图数据等行业特性，探索路径规划、运力调度、需求预测、异常检测等应用算法； 5.推动算法与大数据平台、AI应用系统的结合，实现业务价值落地； 6.跟踪机器学习与深度学习前沿技术，探索其在物流与供应链智能化中的创新应用。 【任职条件】 1.本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业； 2.2年及以上算法研发经验，具备完整的模型研发与落地经验； 3.精通Python/Java/C++，熟悉常用算法框架（Scikit-learn、XGBoost、LightGBM、TensorFlow、PyTorch等）； 4.掌握机器学习、深度学习、强化学习、图神经网络、时空建模等算法，具备扎实的数学与建模基础； 5.熟悉大数据处理技术（Spark、Flink、ClickHouse等）与分布式训练/推理优化方法； 6.具备良好的业务认知与跨团队沟通能力，能够正确评估算法效果并提出优化方向。 【优先条件】 -有交通物流、供应链、金融风控等行业算法应用经验； -主导或参与过时空预测、路径优化、调度算法等实际落地项目； -熟悉AI工程化流程（MLOps、模型监控、自动化迭代）； -有顶会论文、数据竞赛获奖或开源项目贡献经验。