【岗位职责】 1.设计并研发面向多源异构数据（结构化/半结构化/非结构化）的智能处理Agent，覆盖自动化采集、清洗、标准化与特征抽取； 2.利用大模型与多Agent协作框架，构建具备自主感知、任务规划与执行能力的Data Agent，实现从数据接入到应用的智能化闭环； 3.搭建多Agent协同网络，支持跨系统、跨部门的数据融合与任务分工，提升数据处理效率与灵活性； 4.设计并实现数据安全与合规机制，包括数据脱敏、访问控制、权限分级，确保满足监管与隐私保护要求； 5.将Data Agent能力封装为工具与平台模块，支持产品化与对外服务； 6.与产品、算法、平台团队协作，推动Data Agent技术在交通物流、供应链、金融等场景的落地与商业化。 【任职条件】 1.本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学等相关专业； 2.2年及以上数据平台或AI应用研发经验，有交通、物流或金融行业经验优先； 3.熟悉大模型技术栈及Agent架构（LangChain、LlamaIndex、Semantic Kernel等），理解RAG与多Agent协作机制； 4.精通大数据生态与实时计算框架（Spark、Flink、Kafka、Hudi/Iceberg等），具备复杂数据处理与优化经验； 5.熟悉数据建模与特征工程，了解BI工具与自动化ETL技术； 6.具备平台化思维，能将底层研发能力抽象为可复用工具与模块； 7.优秀的跨团队沟通与推动能力，能够协调产品、算法与业务团队完成技术方案落地。 【优先条件】 -主导过基于大模型的智能数据处理、Agent平台研发或行业落地项目； -有Palantir AIP、Databricks、Snowflake等同类平台的实践或对标经验； -熟悉交通物流、供应链金融的行业数据场景与合规要求； -有AI Infra、MLOps/LLMOps平台建设经验。