【岗位职责】 1.面向物流与供应链场景，开展文本与单证处理算法研发，包括合同、运单、发票、票据、关务单证等； 2.应用OCR、NLP和大模型能力，实现文档识别、信息抽取、意图理解、问答检索等功能； 3.结合现有大模型（LLM、OCR开源模型），通过Prompt Engineering、规则引擎或轻量优化，提升识别与处理的准确率； 4.搭建并优化数据标注、训练、评估流程，推动模型效果持续提升； 5.推动算法服务的工程化落地，将能力封装为API/SDK，支撑上层业务系统使用； 6.跟踪NLP/OCR、大模型领域的前沿进展，探索新方法在物流单证、票据与跨境关务场景的应用。 【任职条件】 1.本科及以上学历，计算机、人工智能、语言技术或相关专业优先； 2.2年及以上NLP、OCR或相关算法研发经验； 3.熟悉深度学习框架（TensorFlow、PyTorch），具备模型训练与调优经验； 4.熟悉文本分类、实体识别（NER）、关系抽取、OCR识别、知识图谱等至少一个方向； 5.能够结合现有大模型和开源模型（如PaddleOCR、LayoutLM、ChatGLM等）快速适配业务场景； 6.具备良好的工程化能力，能推动算法能力以服务/API形式在系统中落地。 【优先条件】 -主导或参与过运单OCR、合同解析、票据识别、关务单证自动化处理等项目； -有大模型微调、知识蒸馏、Prompt Tuning等经验； -熟悉跨语言文本处理与跨境场景下的单证识别； -对物流/供应链行业的单证自动化、智能审核、跨境数据合规有研究兴趣。