1、参与AI领域系统软件（如分布式训练框架、推理引擎、模型服务化平台等）的工程化设计与开发，参与完成中间件、工具链等核心组件的软件设计与产品化开发； 2、参与多个模块或特性的系统设计，需求分解，特性分析、代码编写、代码测试、资料编纂等工作； 3、参与AI系统软件产品的性能调优、可扩展性、稳定性及安全性工作； 1、计算机或人工智能相关专业，参与过相关子模块的开发工作； 2、熟练运用至少一门编程语言（C++ /Java /Python/Rust等）； 3、熟悉Tensorflow/scikit-learn/xgboost/Caffe/MindSpore/pytorch等主流深度学习框架的使用，具备AI算法开发及应用经验者优先； 4、熟悉计算机系统架构与操作系统，熟练掌握异构算力计算平台原理和典型硬件加速器的使用方法，熟练运用并发编程和底层调试，熟悉Linux/ROS； 5、熟悉语言大模型、多模态大模型、深度神经网络、机器学习算法和知识图谱等的至少一种。