专注大语言模型强化学习的研究、探索和开发，具体职责包括： 1、针对多轮Agentic任务场景，开展基于大语言模型（LLM）的强化学习（RL）优化及奖励归因机制研究； 2、设计与实现创新型多轮Agentic RL训练与收敛优化方法，提高训练效率与任务泛化能力； 3、深入探索RL算法在提升智能体泛化性和鲁棒性方面的理论与工程实现，推动算法在实际复杂环境下的稳定应用； 4、推动研究成果在阿里云PAI平台的分布式训练、强化学习等核心产品框架中的集成与落地，支持工业级Agentic AI解决方案的研发和部署； 5、跟踪领域前沿动态，撰写高质量学术论文，申请相关发明专利，并在国际顶级学术会议（NeurIPS、ICLR、AAAI等）或期刊进行成果输出。