研究型实习生-智能算法产品事业部-因果推断算法工程师当面告知
阿里巴巴(中国)有限公司
2027-02-07 21:45:15
博士28届实习硕士
岗位详情
地区:
北京市
·
杭州市
专业要求:
语言学统计学应用统计学数据科学人工智能
岗位职责:
我们是淘天集团用户算法团队,致力于通过外投广告、商品推荐、权益激励与消息触达等,全面提升淘宝用户的增长效率与长期价值。团队聚焦用户全生命周期管理,以算法驱动精细化运营,持续优化获客效率、增量GMV与用户LTV。
在权益策略场景中,传统的增量模型面临选择性偏差、时序混杂、跨周期替代、归因困难等挑战。为此,我们正在探索下一代生成式因果推断框架。
你将承担以下核心职责:
1. 增量建模与因果推断:深入解决观测数据中的选择偏差、时变混杂以及跨期替代效应等问题,基于淘天用户特征体系,提升权益的增量预估准确性;
2. 算法创新与模型研发:探索并设计下一代生成式因果推断范式,建一个端到端的生成式因果模拟框架,从‘预测单一数值’向‘模拟用户全生命周期平行宇宙’范式跃迁,攻克提前消费透支与多次追发决策等核心挑战;
3. 前沿成果输出:在KDD、ICML、NeurIPS等顶级会议发表高水平论文,拓展因果推断与个性化营销领域的影响力;
4. 应用场景覆盖淘天多个权益体系,完成算法的线上应用及取得线上效果提升。
加入我们,你将参与最具挑战性的工业级因果推断课题,定义智能营销与用户增长的未来技术范式。
招聘要求:
1. 自然语言处理、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业的硕士生/博士生,实习时间可满一年;
2. 精通深度学习与Transformer架构,具备模型创新与底层开发能力;
3. 熟悉因果推断(如Uplift Model、PSM、Doubly Robust、Representation Learning for CATE)等方法优先,有实际项目经验优先;
4. 熟悉推荐系统、增长策略或在线营销场景者优先;
5. 具备优秀论文产出能力,有CCF-A类或顶级AI/ML会议(如KDD、ICML、NeurIPS、WWW)发表者,或在数学、ACM、天池等竞赛中取得优异成绩者优先;
6. 具备优秀的逻辑思维与系统设计能力,对算法研究与业务落地有强烈热情;
公司介绍

阿里巴巴(中国)有限公司
阿里巴巴(中国)有限公司,成立于2007-03-26,位于浙江,法定代表人:蒋芳,登记状态:存续,注册资本15460.55039万美元,公司类型:民营/私企
公司信息:
公司名称:阿里巴巴(中国)有限公司
公司类型:互联网/电子商务
公司性质:5000以上
公司地点:
公司规模:--
涉及领域:--
公司网址: