1、参与优化多模态对话框架，构建支持超长上下文的对话系统。利用长短期记忆机制（Long/Short-term Memory）实现用户画像与历史意图的精准召回，结合物理环境感知（如位置、设备状态）增强智能体的情境理解能力，打造具备“类人”记忆与情感交互能力的行业领先助手； 2、参与AI穿戴设备（如智能手表、眼镜）的云端网关建设。通过端云协同（Edge-Cloud Synergy）策略，优化弱网、断网场景下的服务可用性，保障高并发下的低延迟与高稳定性； 3、追踪多模态大模型及Agent技术的最新进展，探索RAG、MCP在业务中的落地，探索Agentic技术在业务中的落地。结合硬件形态创新，推动从“指令执行”到“主动智能”的技术产品化转型。