1.负责保险公司数据仓库的设计、开发、维护与优化，支撑业务数据分析、自营业务场景数据建设等需求。 2.熟悉大数据平台技术及相关组件（Hadoop/Spark/Flink等）的架构与应用开发，确保数据采集、清洗、存储及计算的高效性。 3.对接业务部门，梳理健康险核心数据模型（如保单、理赔、风险因子等），开发并优化ETL流程，保障健康险业务数据的准确性和时效性。 4.跟踪行业技术趋势，推动数据开发流程标准化及技术创新。 1.本科及以上学历，计算机、数学、统计、保险精算等相关专业，3年以上数据开发经验。 2.精通数据仓库理论与模型设计（如Kimball维度建模、Inmon范式建模），熟悉分层架构（ODS/DWD/DWS/ADS）。 3.熟练掌握Hadoop、Spark、Hive、Flink等大数据组件，具备SQL、Python/Java/Scala等开发能力。 4.熟悉保险业务逻辑，了解保险核心流程（承保、核保、理赔）及行业数据规范。 5.逻辑清晰，具备跨部门沟通能力，能将业务需求转化为技术方案。 6.对数据质量敏感，有较强的责任心和抗压能力。