1)评估标准制定:主导图像/视频在美学、风格、影视制作手法等方面评估标准的制定，深入研究影视美学、艺术设计、流行文化趋势等领域，结合AI技术需求，建立科学、系统的评估指标体系;持续关注行业动态，对评估标准进行迭代优化，确保其在AIl模型训练中的适用性和前瞻性。 2)标注的标准、培训与质量把控:负责图像/视频复杂的数据标注工作，并进一步将标注知识、经验进一步总结，将复杂的美学风格、影视制作手法等评估标准转化为清晰易懂的标注指南，参与并指导协作团队/个人标注的准确执行;跟进标注项目的验收，通过抽查、审核等方式严格把控标注质量，确保标注数据与算法对美学风格的理解达成一致，保障最终产出的高质是。 3)创意特效设计:发挥创意与艺术灵感，进行图像/视频的创意特效设计，结合当下流行元素与技术实现可能，构思独特的特效方案;与技术团队协作，将创意特效从概念转化为实际可应用于AI模型训练的视觉效果，提升数据的多样性和创新性，助力AI模型在图像/视频处理领域的突破。 二、