1、研究生及以上学历，计算机、软件工程、电子信息、自动化、人工智能等相关专业，研一至研三在读学生。 2、具备图像增强、图像超分辨率相关视觉算法项目实战经验，熟悉相关算法原理与常用模型结构。 3、熟练使用PyTorch深度学习框架，精通模型训练、验证、参数调优、损失函数配置、模型迭代优化等完整流程。 4、熟练掌握Python编程语言，能够独立完成数据集处理、训练脚本编写、模型评估指标测算、实验管理与结果复盘。 5、掌握C++基础语法与编程逻辑，具备基础工程开发能力，可配合团队完成算法基础性能优化、代码适配等工作。 6、具备良好的代码规范、逻辑思维能力和问题排查能力，工作认真负责，执行力强，具备良好的团队协作能力。 加分项 1、熟悉MNN推理框架，拥有模型量化、推理加速、适配调试经验。 2、具备模型在CPU、GPU、NPU平台的部署、推理优化、性能调优实战经验。 3、有图像复原、画质优化、视频超分、低光照增强等相关项目、竞赛、论文经验优先。 4、熟悉OpenCV等视觉工具库，掌握模型轻量化、推理加速等工程优化技巧。