1.负责运维领域各类业务数据、日志数据、场景数据的梳理、清洗、筛选与规整，剔除无效、异常数据，保障数据的完整性、准确性与规范性，为AI大模型、智能运维算法训练提供优质数据支撑。 2.参与运维场景数据集的搭建、标注、迭代优化工作，结合网络运维、设备运维、系统运维等实际业务场景，完成数据分类、标签制作、样本扩充等核心训练工作。 3.协助跟进模型训练过程，整理训练数据反馈问题，配合技术团队优化数据训练方案，持续提升模型在智能运维、故障研判、异常检测等场景的适配效果。 4.负责日常数据台账整理、训练过程记录、成果汇总，按要求输出数据训练报告、场景样本说明等相关文档。 5.配合团队完成智能运营、智联网运维相关技术落地辅助工作，协助完成各类运维数据专项优化任务。 1.研究生及以上学历，计算机、大数据、人工智能、网络工程、通信工程、软件工程等相关专业。 2.技能基础：了解基本的数据处理逻辑，有Python基础、数据清洗、数据标注、大模型数据训练经验者优先；了解网络运维、IT运维。 3.能力要求：具备良好的逻辑思维能力、数据敏感度，能够精准识别数据异常与场景问题；学习能力强，可快速理解运维业务场景与数据训练规则。 5.其他要求：态度端正、积极主动，愿意深耕运维智能化、AI数据训练相关方向，有相关实习、项目经历者优先考虑。