1. 负责数据安全相关核心产品能力建设，参与数据安全相关平台的研发与优化，保障产品功能落地与性能达标； 2. 负责数据安全基础技术能力搭建，完成敏感数据流向监测、跨域数据识别、数据合规检查等核心能力的研发，协同产品团队完成需求拆解、技术落地及迭代优化； 3. 负责数据安全评估智能体、数据安全风险评估智能体的全流程开发，包括需求分析、架构设计、编码实现、测试优化等工作，提升风险评估的智能化水平； 4. 持续跟踪国内外前沿数据安全技术、行业动态及政策要求，主导关键技术难点突破，推动技术创新与落地应用。 1. 学历与经验：硕士及以上学历，计算机、信息安全、网络安全等相关专业优先；具备5年以上研发经验，有数据安全相关研发经验者优先； 2. 技术基础：熟悉大数据框架的原理与实际应用，熟练掌握Hadoop、Hive、Kafka、Spark、Flink等至少2种大数据技术； 3. 编程能力：具备扎实的编程基础，精通Python、Java、Golang中的至少一门编程语言，能独立完成核心模块编码与调试； 4. 专业认知：熟悉数据安全全生命周期管理、数据安全治理体系及个人隐私保护相关知识，具备数据合规相关经验，了解GDPR等相关合规标准者优先。 加分项： 1. 具有大模型智能体开发经验，了解大模型基本原理，能熟练使用常用大模型工具提升研发效率者优先； 2. 熟悉密码学基础理论与应用，有密码相关技术研发或应用经验者优先。