1、数据平台与基础设施建设：负责大数据处理框架（如Spark、Flink、Hive等）的方案设计、研发与优化，参与数据湖仓、离线与实时数仓等底层数据平台的架构设计，保障PB级数据场景下的平台稳定性与高性能； 2、数据产品与应用研发：根据业务需求，设计并研发数据应用产品，为运营、商业分析、经营管理等团队提供数据支持，包括构建指标体系、开发数据可视化仪表板等； 3、数据治理与质量保障：负责数据从接入、清洗到加工的全流程管理，制定并执行数据治理规范，确保数据的准确性、一致性与安全性； 4、数据运营与分析支持：深入理解业务，主动进行数据探索，通过数据分析、挖掘和建模，为业务决策提供依据；负责大数据运营体系中数据咨询、故障排查等工作； 5、前沿技术探索与应用：探索并应用大模型、AI Agent等前沿技术，推动数据领域的智能化升级，如实现智能化数据开发或数据分析。 1、本科及以上学历，计算机、软件工程、数学、统计学等相关专业优先，参与大型或中大型数据系统项目架构设计的5年及以上实战经验；拥有特定行业（如能源、装备制造等）的数据领域从业经验； 2、精通至少一门编程语言，如Java、Python、Scala等，并能进行复杂业务逻辑的开发； 3、深入理解并能熟练应用大数据生态组件，如HDFS、Hive、Spark、Flink等； 4、熟练掌握SQL进行复杂数据查询与性能优化，熟悉关系型数据库，并了解NoSQL数据库（如MongoDB）； 5、具备ETL（数据抽取、转换、加载）系统设计、数据仓库建模与数据分析的实际经验； 6、熟练使用Tableau、Power BI等工具，能够将分析结果进行可视化呈现； 7、能够快速理解业务逻辑，将业务问题转化为技术方案，并主动推动数据价值落地；具备出色的沟通协调能力；具备主动发现问题、分析问题和解决复杂问题的能力，对工作有高度的责任感和自我驱动力；具备快速学习新技术和适应新领域的能力。