1.学历要求：本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业； 2.编程基础：Python 3.8+，熟悉类型注解、async/await异步编程、常用数据结构； 3.NLP技术：了解分词、词向量（Word2Vec）、Transformer基本原理； 4.LLM应用：有OpenAI/Anthropic/国内大模型API调用经验，理解Token、Temperature概念； 5.框架工具：了解LangChain或LlamaIndex基本用法（Chains、Memory）； 6.工程能力：熟悉Git工作流，了解Docker基础，能独立完成模块开发。 期望条件（加分项） 1.项目经验：有RAG系统、智能问答、知识库等LLM应用项目经验； 2.框架深入：熟悉向量数据库（Milvus/Qdrant/Chroma）CRUD操作； 3.工程实践：有FastAPI/Flask项目经验，了解模型部署与性能优化； 4.技术热情：有技术博客、开源贡献、Kaggle竞赛经历； 5.模型微调：了解LoRA/QLoRA等参数高效微调方法。 附加： 1、对AI发展趋势有了解，能评估新技术(如大模型在智能分析中的应用与潜力)与公司业务的结合点。2、跨部门沟通与项目管理能力，能使用非技术语言解释AI方案。3、熟悉SQL,Python(Pandas/Numpy)，能控制传感器。4、掌握机器学习(如预测，分类)和深度学习(如视觉检测)常用模型，并有调优经验。