1、Agent平台架构与核心能力建设 - 主导Agent产品从技术选型到架构落地的全周期建设，打造面向大规模用户场景的智能体服务平台； - 抽象通用Agent能力层，沉淀可复用的任务调度、技能编排、状态管理等基础组件，支撑业务快速接入； - 围绕MiMo基座模型能力边界设计Agent系统架构，确保模型能力到产品体验的高效转化； 2、AI-Native开发与模型能力探索 - 深度实践AI辅助编程（VibeCoding），将大模型作为核心生产力工具融入日常开发全流程； - 前沿探索MiMo模型能力边界，将代码生成、长上下文、多模态理解等基座能力转化为产品侧的差异化体验； - 持续跟踪开源与自研模型迭代节奏，将新模型能力快速集成至Agent系统； 3、Prompt Engineering与推理链路优化 - 构建面向复杂业务场景的Prompt体系与上下文管理策略，最大化基座模型输出质量与稳定性 - 打通模型推理全链路（网关→推理→后处理），与算法团队协同推进模型效果持续调优 - 参与模型微调（SFT/RLHF/GRPO）数据构建与效果评估，为基座模型的Agent能力进化提供工程支撑。