AI工程师为ASI for Sci-Tech构建并优化基础设施与软件栈，深度参与LLMs中算法与系统的联合设计。您的工作涵盖计算集群优化、LLM训练流水线、高效训练与推理，以及MLOps等。  我们期待候选人精通现代AI工具链与大模型基础设施，热衷将前沿研究落地，目标是为先进AI系统构建技术基石并确保其高效运行。 核心职责 ： 1、计算集群优化：参与AI技术设施的建设，在网络，存储与硬件资源进行优化，打造稳固且高效的AI基石。 2、软件平台建设：设计高性能可扩展的AI应用服务架构，确保生产环境高可用、低延迟。 3、训练流水线优化： 快速迭代LLM训练流水线，包括数据预处理、分布式训练，确保训练流程稳健、 可扩展。  4、模型优化： 与AI研究员合作，不断优化模型训练与推理性能。开展性能分析和调优，解决系统瓶颈问题。  任职要求 1、来自计算机科学、工程等相关领域，具备扎实的CS功底。 2、熟练掌握Python、C++。 3、在高性能计算、分布式计算、MLOps与部署、模型优化、大数据系统等方面有一技之长。 4、对实现前沿AI解决方案充满热情，具备自驱力与团队协作精神，能适应快节奏的挑战。 在以下领域有技术专长或实施经验有加分： 1）熟悉RDMA协议，了解分布式通信原语优化； 熟悉通用GPU架构，有CUDA、类CUDA算子性能优化实践。