】 - 计算机科学、人工智能、应用数学、物理或相关专业的在读本科、硕士或博士。 - 具备扎实的 Python 编程功底，精通 PyTorch 深度学习框架，熟悉其底层机制。 - 熟练掌握常见的深度学习算法与架构（如 Transformer、CNN、GNN、Diffusion Models 等）。 - 熟练使用 Linux 操作系统与 Git 版本控制工具，具备良好的代码风格与工程规范。 - 具备出色的独立解决问题能力、快速学习能力和严谨的逻辑思维。 【加分项】 - 有 AI for Science、工业仿真领域相关经验。 - 熟悉 3D 数据处理与空间智能算法。 - 了解 C++ 或 CUDA 编程，有 TensorRT 或 ONNX 模型推理优化经验。 - 在 NeurIPS、ICLR、CVPR 等顶级 AI 会议上发表过学术论文，或在知名算法竞赛中获得过优异成绩。