1、自动化、控制、人工智能、应用数学、物理等相关专业在读硕士生、博士生、或特别优秀的本科生。 2、熟悉强化学习、现代控制理论，熟练掌握至少一类深度强化学习算法，并具有丰富实践经验。 3、编程基础扎实，熟练使用PyTorch、JAX等主流深度学习框架，具备良好的代码编写、调试和优化能力。 4、具备英文文献阅读理解能力，能够主动跟踪AI、控制、聚变领域前沿论文。 5、热爱跨学科交叉研究，对复杂物理系统、可控核聚变科学与工程领域具备强烈研究兴趣，科研态度严谨踏实。 加分项：具备等离子体物理背景知识、托卡马克控制经验；在AI、自动控制领域顶会顶刊发表过学术论文，拥有高质量科研项目、开源算法开发落地经历。