遵纪守法，具有良好的科学道德，自觉践行新时代科学家精神  ，同时满足以下条件：1.学历与资历：国内外知名高校电气工程、可靠性工程、机械工程（故障诊断方向）等相关专业博士学历，且具有***电力设备状态监测、故障诊断、运维策略优化领域的高水平研发或工程应用经验。2.专业成就（满足以下任一方向即可）：学术研究型，在电气工程、可靠性领域顶级期刊（如IEEE  Trans.  on  Power  Delivery,  Reliability  Engineering  &  System  Safety）或旗舰会议上发表过系列高水平论文，并主持过省部级及以上相关科研项目。技术研发型，作为核心负责人，主导开发过成熟的电力设备状态评估或预测性维护系统/大型软件模块，并在大型电网或发电企业得到规模化应用，取得显著经济效益。3.经验与技能：精通以可靠性为中心的维修（RCM）、故障树分析（FTA）、风险评估等理论方法。具有丰富的电力设备（如变压器、断路器）故障机理与监测技术知识。具备将人工智能技术（如机器学习、生存分析、强化学习）应用于故障预测与健康管理（PHM）的成功项目经验。熟悉电力数字孪生、物联网、大数据平台技术者优先。4.领导能力：具有带领技术团队或作为技术核心完成跨专业复杂项目的成功经验。