1.教育背景：土木工程类（电力土建、结构工程、岩土工程、工程管理等土建相关方向）、人工智能类（机器学习、大数据分析、智能决策优化、数据挖掘、BIM智能化等方向）相关专业博士研究生。具备电网土建专业+AI相关专业复合教育背景者优先。2.专业经验：具备5年及以上电网土建项目评审、工程管理等相关工作经验，或***人工智能、大数据、BIM智能化在电力土建/基建领域的应用实践经验。有电网土建项目评审智能化改造、AI算法落地电网土建评审场景、BIM+AI土建数据分析相关项目经验者优先。3.专业能力：（1）精通电网土建项目评审全流程，熟悉电网变电站、线路基础、杆塔土建、电缆沟道等土建工程的规划设计、施工工艺评审、合规性评估、质量与安全风险研判等核心工作，掌握电力土建行业相关政策、标准、规范及定额体系。（2）具备扎实的AI技术功底，熟练掌握机器学习、深度学习、大数据分析、图像识别等算法及工具，能独立开展AI模型搭建、土建数据建模、算法优化等工作，熟悉BIM、GIS等技术与AI的融合应用。（3）能深度融合AI技术与电网土建项目评审业务，推动土建评审流程智能化、数据化升级，如土建工程量智能测算、造价智能核算、施工缺陷AI识别、土建评审风险智能预警、电网土建数据智能分析与可视化等。（4）具备较强的电网土建项目评审数据挖掘、分析及解读能力，能基于AI技术提炼土建评审规律、优化评审策略，解决土建评审中的复杂数据处理、多维度风险分析等问题，提升评审效率与精准度。（5）带领团队开展电网项目相关的重大技术课题及前瞻性研究。开展电网项目技术与管理创新、创优工作研究应用。  4.综合素养：（1）具备良好的跨学科融合思维与逻辑分析能力，能快速对接电网土建业务需求与AI技术应用，推动AI在土建评审场景的落地、迭代与优化。（2）具备较强的文字撰写与汇报能力，能独立完成电网土建智能评审项目方案、分析报告、评审结论、技术白皮书等文件编制。（3）具备良好的团队协作、沟通协调能力，能与土建业务、AI技术、电网规划等团队高效配合，推进智能评审项目落地实施。（4）具备较强的学习能力与创新意识，持续关注电力土建行业发展趋势与AI技术前沿，能探索AI在电网土建评审领域的新应用、新场景。5.其他要求：（1）持有一级建造师（建筑/机电专业）、注册结构工程师、注册岩土工程师等电网土建领域相关职业资格证书，或具备AI算法工程师、大数据分析师、BIM高级工程师等相关技术认证者。（2）拥有电网土建项目评审智能化、BIM+AI应用、土建工程智能检测等相关专利、软著，或在核心期刊发表过相关学术论文者。（3）具备电网土建+AI复合背景，且在相关领域有突出项目成果的优秀人才，可适当放宽工作经验要求。