【岗位职责】 1.基于开源或商用大模型，结合工程建设行业的文本、规范、方案、报告等数据，开展模型微调、提示优化、对齐优化，提升模型在工程领域的理解与生成能力。 2.负责工程领域文本为主的RAG系统设计与优化，支撑规范查询、方案推荐、合规审查等场景。 3.研发工程领域智能体，实现施工方案生成、造价测算、进度计划编排、安全排查等任务的自动化编排与执行，并设计人工审核与兜底机制。 4.对接CAD、BIM、施工文档、国标规范等行业数据，提升模型在专业术语理解和行业逻辑推理方面的能力，解决领域适配问题。 5.跟进长文本、推理增强、工具调用等大模型前沿技术，评估在工程场景的落地价值，输出技术方案与文档。 6.分析线上问答与生成内容中的Bad Case，迭代优化模型与系统，确保回答合规、精准、符合工程规范。 【任职条件】 1.硕士研究生及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计学或相关专业。 2.精通Python，熟练使用PyTorch、TensorFlow；深入理解Transformer及大模型基本原理。 3.掌握大模型微调、提示工程、RAG、向量数据库、LangChain或LlamaIndex等关键技术。 4.了解RLHF、模型量化与蒸馏；有建筑、工程、基建行业项目经验者优先，熟悉国标、施工规范、工程文档结构者优先。 5.有大模型落地应用或RAG、Agent项目经验，有垂直行业落地经历者优先。 6.具备较强的问题定位与调优能力。 7.具备良好的团队协作与跨岗位沟通能力。 【招聘对象】 高校应届毕业生或社会人员 专业要求：计算机类