【岗位职责】 1. 核心视觉算法攻坚与体系搭建：牵头机器视觉前沿算法的原创性研发、架构迭代与性能极致优化，主导攻克工业井下、高危生产车间、复杂异构环境下视觉识别干扰、精度漂移、实时性不足等核心技术难题。构建适配极端工业场景的机器视觉算法体系，持续突破算法精度、运行效率、鲁棒性与环境适配性瓶颈，牵头完成算法技术壁垒搭建、技术迭代规划与核心专利布局。 2. 负责重大人工智能项目的需求拆解、顶层技术方案设计、算法建模、架构搭建、代码开发、仿真调试、现场落地及迭代运维全流程工作。负责关键技术路线选型、技术风险预判与难题攻关，制定标准化研发体系与技术规范，保障重大项目高质量、高效率落地，推动前沿技术从理论研究到工业规模化应用的转化。 3. 技术沉淀与团队技术引领：负责撰写高水平技术白皮书、科研报告、专利论文、项目技术总结等专业文档，开展团队技术复盘、技术沉淀与成果转化工作。负责前沿技术调研、行业技术趋势研判，输出技术迭代规划方案，开展核心技术对接与产学研协同创新工作，打造企业核心技术竞争力。 【任职条件】 1. 学历基础：具备硕士研究生及以上学历，人工智能、计算机视觉、计算机科学与技术、模式识别与智能系统、大数据、深度学习等相关专业，具备扎实的人工智能理论功底与科研创新能力。 2. 研发与编程能力：精通Python、C++等主流开发语言，具备底层算法代码重构、性能优化、框架二次开发能力；熟练掌握PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架，熟悉算法工程化落地体系，具备独立搭建完整算法研发、训练、部署体系的能力，可自主攻克底层技术难题。 3. 机器视觉核心能力：精通目标检测、图像分割、图像增强、三维视觉、视频智能分析等机器视觉核心算法的底层原理与前沿迭代技术，熟悉国内外顶级算法模型与研究成果。具备复杂工业场景机器视觉项目整体落地经验，有工业缺陷检测、场景智能感知、高危场景视觉监控等相关重大项目科研或产业化经验者优先，能独立完成视觉算法的定制化研发与场景适配创新。 4. 综合科研与职业素养：具备极强的科研创新能力、技术攻坚能力与系统性逻辑思维，擅长解决行业共性难题与复杂技术瓶颈。拥有扎实的科研成果沉淀，已发表人工智能、机器视觉、多模态智能、大模型相关领域顶会/顶刊论文（至少一篇），同时具备核心技术发明专利、重大科研项目参与或主持经历者优先。具备优秀的技术体系搭建、技术统筹与团队引领能力。工作严谨务实、责任心强，具备顶尖的自主学习能力、项目统筹执行力与跨部门沟通协作能力，能够胜任高层次技术研发与技术管理统筹工作。 【招聘对象】 高校应届毕业生或社会人员 专业要求：计算机类