】 1.负责大宗散料储运装领域人工智能核心技术基础研究、原创性研究与产品研发，聚焦智能装车、散料储运、装备智能控制、储装系统数字孪生、工业数据挖掘等核心方向，攻克智能无人装车常态化、储运装系统设备全生命周期管理、人工智能化装车场景落地等行业技术痛点，搭建适配矿山、港口、集运站储运场景的智能算法体系与核心技术底座。 2.主导储装智能化高端产品与科研项目落地，统筹需求拆解、技术方案设计、端边云协同智能架构搭建、核心技术选型等全流程工作，牵头软件、硬件、算法跨专业团队协同攻关，解决复杂工业储运装场景下的智能化落地难题，保障智能储装成套装备、无人储运系统等项目高效落地迭代。 3.负责科研技术成果转化与产业化落地，牵头省部级科研项目、核心技术专利、软著等知识产权申报、研究，编制行业智能储装整体解决方案、技术白皮书，主导前沿技术产品孵化，推动科研成果快速转化为市场化、工程化产品，赋能企业核心产品智能化升级。 4.引领公司人工智能技术体系建设与行业标准布局，参与国家、行业储装智能化标准制定，跟踪工业控制人工智能化前沿技术发展趋势，搭建企业核心技术壁垒，统筹团队技术研发规划、科技攻关与人才培养，打造公司在储运装领域的人工智能领域技术领先优势。 【任职条件】 1.硕士研究生及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、智能控制、工业自动化、数据科学等相关专业，年龄适配高层次人才引进要求，具备扎实的AI算法理论、工控系统理论功底，科研基础扎实。 2.深耕人工智能+工业自动化+智能控制等领域，熟悉矿山、港口、集运站散料储运、智能装车、设备健康管理、数字孪生、工业数据挖掘等核心业务场景，精准掌握行业技术痛点与产品迭代需求。 3.具备独立原创性算法研发与系统架构设计能力，可独立完成储装场景端边云协同智能系统整体架构设计、核心算法迭代优化，精通工业数据清洗、分析、建模及智能化落地技术，具备从技术研发到工程落地的全流程把控能力。 4.拥有丰富的工业人工智能、工控智能化项目实战落地经验，主导过大型工业智能系统、装备智能化、数字孪生项目研发或产业化落地者优先，具备成熟的科研成果转化、项目主导统筹经验。 5.具备优秀的技术引领能力、跨团队统筹协作能力与创新攻坚能力，具备良好的专利布局、方案输出、行业标准参与经验，有较强的团队管理、技术规划与市场技术赋能能力，适配高层次技术负责人