【岗位职责】 1.数据采集与治理：负责煤矿井下传感器、监测系统、自动化设备（如采煤机、液压支架、通风系统、定位装置）等多源异构数据的采集、清洗、存储与标准化处理。构建井下数据库/数据仓，设计高可用、低延迟的工业大数据架构，保障数据质量与安全。 2.分析与建模：运用机器、软件的学习、时间序列分析、图算法等技术，建立瓦斯浓度、矿压、通风、设备故障预测等模型，提升井下风险预警能力与生产效率。开发智能调度、人员定位轨迹分析、能耗优化等数据应用方案，支撑矿山智能化决策。 3.平台与工具开发：搭建煤矿井下边缘计算+云协同的大数据处理平台，实现实时数据处理与离线分析。设计数据可视化系统（如数字孪生界面），辅助生产指挥与应急管理。 4.跨系统协作：与采矿工程、安全工程、自动化团队协作，将数据成果转化为井下可行的作业规程或预警机制。主导或参与煤矿智能化标准制定、技术专利与论文申报。 5.智能化运维：熟悉矿山各类智能化平台系统的开发，可根据现场需要，进行矿山应用平台、AI大模型的安装部署及调试，以及平台运行期间的运维和管理。 【任职条件】 1.学历与专业：硕士研究生及以上学历，计算机科学与技术、数据科学、人工智能或相关专业。 2.工作经验：具备工业大数据领域实际项目经验，其中涉及矿山、隧道、油气田等地下或恶劣环境数据应用场景优秀、有主导过工业物联网数据平台建设或预测性维护模型落地者优先。侧重井下复杂环境下的数据工程化落地能力，要求兼顾学术深度与工业场景的工程适配性。 3.技术能力：精通Hadoop/Spark生态，熟悉时序数据库（如TDengine、InfluxDB）及MQTT/OPC UA等工业协议。掌握Python/Scala/Java，熟练使用TensorFlow/PyTorch进行机器学习建模。了解井下通信网络（如5G、Wi-Fi6、UWB定位）及煤矿安全监控系统（如KJ95X）者加分。 4.综合素质：能适应煤矿井下实地工作需求（需持有或能考取煤矿安全资格证书）。具备强抗压能力、跨学科沟通能力及技术创新敏感性。 5.证书要求：注册数据工程师（CDA）、AWS/Azure数据工程师认证、煤矿安全相关培训证书为加分项。 6.工作地点：煤炭基地研发中心+定期井下作业。 【招聘对象】 高校应届毕业生或社会人员 专业要求：计算机类