1. 专业背景 本科及以上在读或应届毕业生， 计算机、软件工程、自动化、电子信息、通信、机器人、机械电子等相关专业优先； 非相关专业但在嵌入式 / AI / 编程方面有实际项目经验者也可投递。 2、编程与工程能力 熟练掌握软件开发，具备良好的数据结构、内存管理和多线程编程能力； 熟悉 Python，能进行 AI 模型调用、数据处理及工具脚本开发； 3、模型素养 了解AI及机器学习基本概念 有PyTorch/TensorFlow简单使用经验，或跑通过公开模型示例者，了解模型部署概念优先； 4、软技能 对嵌入式开发、AI 落地、智能系统感兴趣，有较强学习意愿； 具备基本的逻辑思维能力，能根据文档/日志分析问题； 具备良好沟通能力和团队协作意识，能接受一定强度的学习与挑战。 1、主控软件架构设计与实现 参与设备/系统主控软件的模块设计、任务划分与接口定义讨论； 参与在实时或近实时环境下，控制逻辑与 AI 推理的集成与调度实现。 2、AI 算法在嵌入式端的部署与优化 参与将学习模型移植到嵌入式或边缘计算平台的工作； 参与模型及内存/算力优化，协助满足系统实时性和资源约束要求。 3、控制与 AI 的融合开发 参与“传统控制 + AI 增强”混合架构的设计与实现； 配合算法与系统团队，参与感知–决策–控制的整体链路。 4、软件调试、测试与问题定位 参与主控软件在仿真和实机环境下的调试、性能分析与问题定位； 协助编写单元测试、集成测试用例，参与提升代码质量和系统稳定性。 5、文档沉淀与技术预研 参与输出软件设计方案、接口说明、部署手册及调试文档； 参与跟踪主控AI 推理框架、实时系统等技术发展，协助开展相关技术预研与选型评估。